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[Numpy] 2차원 배열 행렬(matrix)을 통한 axis 이해

#1. Axis 데이터 분석을 하면서 다루게 되는 여러 데이터 유형과 Numpy를 통한 데이터 연산을 공부하다보면 axis라는 파라미터를 필수적으로 만나게 됩니다. 생각보다 이해가 힘들었던 axis 파라미터를 2차원 배열인 행렬(matrix)를 기준으로 넘파이의 argmax() 메서드와 sum() 메서드를 통해 알아보겠습니다. Axis는 말 그대로 '축'을 의미합니다. axis 파라미터에 따라 어떤 축을 기준으로 연산을 하겠구나라고 직관적으로 생각할 수 있지만, 막상 실습을 하면 생각보다 이해가 쉽지 않습니다. 사실 축을 기준으로 한다는 말이 조금 애매모호합니다. 차라리 축을 '따라' 연산을 한다 라고 생각하면 이해가 훨씬 쉬울 것 입니다. 그림에서 볼 수 있듯이 2차원 배열인 행렬(matrix)에서 a..

Machine Learning/머신러닝기본 2022. 1. 25. 10:13
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